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Memmert箱體在食品穩(wěn)定性試驗中的應用

Memmert箱體

在食品穩(wěn)定性試驗中的應用 


保質期是食品及其原料的關鍵屬性,確保在特定時段內產品維持安全可食用性,且物理、化學、感官及微生物特性符合預設標準的時限長短。動力學建模通過實時監(jiān)測安全指標、質量參數(shù)及環(huán)境因子,結合精準的保質期預測模型,開展加速試驗或者綜合穩(wěn)定性試驗,一系列Memmert溫控設備可以輔助調控并維持溫濕度等環(huán)境條件在一個較高的水平,用以高質量地預測并驗證食品保質期。


最新發(fā)布的GB 7718-2025《預包裝食品標簽通則》(該標準有兩年過渡期,將于2027年3月16日實施)給保質期的定義為“預包裝食品在食品標簽標明的貯存條件下,保持品質的期限”,要同時明確標示“貯存條件”、“生產日期”和“保質期到期日”等,此外還推薦了一個“消費保存期”概念,由廠家選擇自愿標示。


從保質期的定義可以看出,兩個基本要素缺一不可,貯存條件與保質期限。如果貯存不當,保質期限很可能會發(fā)生變化,往往是縮短,甚至喪失安全保障,導致食品風險。GB 28050-2025 《食品安全國家標準 預包裝食品營養(yǎng)標簽通則》(該標準也有兩年過渡期),完善優(yōu)化了食品營養(yǎng)標簽的要求,比如增加強制標注“油鹽糖”。


保質期的預測模型


食品和飲料產品的標簽僅為消費者提供預期保質期的粗略參考,靜態(tài)標簽未考慮可能縮短產品保質期的實際因素(如貯存溫度不當),易引發(fā)食品安全風險與浪費。保質期預測技術的進步將提升食品供應鏈的安全性、可靠性和可持續(xù)性,其中動力學模型的選擇與數(shù)據(jù)分析技術的優(yōu)化對預測保質期、應對環(huán)境條件變異及實現(xiàn)實時監(jiān)測至關重要。


食品保質期受多重內源性與外源性因素制約,微生物、物理、化學特性,包裝材料和包裝方式,生產工藝,車間環(huán)境條件,預期的使用方式和貨架形式,貯存和運輸條件等,都會對保質期帶來不同程度的影響。需通過科學方法評估加工及儲運過程中的保質期動態(tài)變化。感官評價、理化分析及分散檢測技術是識別食品有害變化的有效手段,而動力學模型則用于解析食品劣變反應機制。


工作中常用的保質期預測模型有三種。

1、微生物生長動力學模型——這個模型的基本假設是 微生物的肆意蔓延是導致食品變質的主要原因之一,那么跟蹤特定腐敗菌的生長態(tài)勢,就可以預測食品保質期,常見的是Gompertz 模型及其衍生模型。


2、感官預測模型——鑒于溫度對食品保質期的關鍵作用,食品關鍵指標劣化的速率僅是時間與溫度的函數(shù),且與溫度呈正相關,那么就可以用Arrhenius公式來構造模型。GB/T38493—2020/ISO 16779:2015《感官分析 食品貨架期評估(測評和確定)》規(guī)范了加速產品變化的儲存條件及測試流程。


3、化學反應動力學模型——針對食品劣變僅以脂肪氧化、美拉德反應以及蛋白質變性等等化學變化為主的情形時,Arrhenius公式無疑是最恰當?shù)?。由其推理出來的Q10 模型(溫度升高10℃,反應速率加快一倍)可用于描述溫度對食品保質期的影響。


食品穩(wěn)定性試驗


實際操作層面,動力學建模仍然是保質期預測的核心方法,其模型篩選與數(shù)據(jù)分析技術的適配性直接影響預測結果的可靠性——需在保質期預測時綜合考慮原料特性及環(huán)境因素的動態(tài)變化。綜合文獻可知,預測食品保質期有參照法、文獻法和試驗法,當沒有可供參考的資料或文獻時,就需要采用試驗法,通過科學的食品穩(wěn)定性試驗方案,結果經(jīng)計算預測確定食品保質期。食品穩(wěn)定性試驗方案通常由加速性破壞實驗、長期穩(wěn)定性試驗、包裝穩(wěn)定性試驗及挑戰(zhàn)試驗組成。

1、加速試驗——假設保質期長短僅由溫度決定(風險微生物的滋生也是受溫度影響),且食品關鍵指標(營養(yǎng)成分、感官、理化及微生物指標等)隨時間的劣化過程符合Arrhenius公式。篩選出影響因素后,選定兩個溫度(如,37℃/47℃,簡便節(jié)約時間,但誤差較大)或多個溫度(如25℃/35℃/45℃/55℃/65℃等,較為準確,但費時費力)條件進行試驗,對結果進行數(shù)學統(tǒng)計分析后,預測出保質期。


2、長期試驗——對于保質期較短的,或者項目時間比較充裕,可通過模擬實際貯存、運輸、銷售、

食用等過程中的溫濕度、和/或光照等環(huán)境條件參數(shù),定期考察樣品的各項關鍵指標,一旦出現(xiàn)不可接收的劣變,即為保質期。


3、影響因素試驗——主要是包材與挑戰(zhàn)試驗。包材穩(wěn)定性試驗適用于對食品包裝保護性能的研究或評價,其結果可用于不同包裝形式的相同類別的食品;挑戰(zhàn)試驗適用于對全新的食品保質期影響因素(如全新配方、全新工藝等)的研究,或針對某食品保質期影響因素(如微生物、包裝等)可能引入的風險進行的挑戰(zhàn)性條件的測試或研究。


另外,根據(jù)GB 25596—2025《食品安全國家標準 特殊醫(yī)學用途嬰兒配方食品通則》,該類食品應參照《特殊醫(yī)學用途配方食品穩(wěn)定性研究要求(試行)(2017修訂版)》要求組織開展穩(wěn)定性研究。


Memmert箱體在食品穩(wěn)定性試驗中的應用



不管用哪種技術路線進行穩(wěn)定性試驗,均需要必要的儀器設備來維持穩(wěn)定的溫濕度及光照條件,



(食品穩(wěn)定性試驗中溫濕度技術要求一覽表)


保質期是食品及其原料的關鍵屬性,確保在特定時段內產品維持安全可食用性,且物理、化學、感官及微生物特性符合預設標準的時限長短。動力學建模通過實時監(jiān)測安全指標、質量參數(shù)及環(huán)境因子,結合精準的保質期預測模型,可深度優(yōu)化食品供應鏈庫存周轉機制與減廢策略。未來通過嚴格驗證確保模型的適用性與預測精度,避免在預測保質期時產生誤導性數(shù)據(jù)。結合現(xiàn)代追蹤技術的新型分析工具可實時實地檢測食品的安全與質量屬性,配合精準預測模型,有望實現(xiàn)食品剩余保質期的動態(tài)評估。比如開發(fā)能真實反映產品劣化進程的智能指示器與傳感器;基于原位實時監(jiān)測數(shù)據(jù),通過云計算動態(tài)計算產品剩余保質期;以剩余保質期為決策依據(jù)的供應鏈優(yōu)化管理等。


此外,為了推進數(shù)字化轉型,Memmert推出myChamber手機應用APP,可以實現(xiàn)分組管理、遠程監(jiān)控、實時獲取試驗箱運行數(shù)據(jù),及時接收報警通知信息等(水浴產品除外)。


 參考文獻 

  • GB 7718-2025食品安全國家標準 預包裝食品標簽通則

  • GB 28050-2025 食品安全國家標準 預包裝食品營養(yǎng)標簽通則

  • GB 25596—2025食品安全國家標準 特殊醫(yī)學用途嬰兒配方食品通則

  • 特殊醫(yī)學用途配方食品穩(wěn)定性研究要求(試行)(2017修訂版)

  • TCNFIA001-2017 食品保質期通用指南

  • T_XJNFCP 002-2023 預制菜保質期通用規(guī)范

  • 強婉麗,謝天,李慧,杜昱蒙,李靜,李小燕.食品保質期研究概況分析.糧油食品科技,2020,28(4):43-47.

  • 古明亮.加速破壞性試驗確定核桃糕的保質期.糧食與食品工業(yè),2020,27(3):42-45

  • 劉紅,王達,張明,吳光虹,劉峴鑠,張曉燕.飲料保質期測試方法的研究綜述.飲料工業(yè),2017,20(5):54-57

  • 李雙鈺.加速破壞性試驗對食品保質期的確定.鹽科學與化工,2025,54(3):39-42

  • Dar, B. N., Shah, M. A., & Mir, S. A. (Eds.). (2022). Shelf Life and Food Safety (1st ed.). Boca Raton, FL: CRC Press.

  • Taormina, P. J., & Hardin, M. D. (Eds.). (2021). Food Safety and Quality-Based Shelf Life of Perishable Foods. New York, NY: Springer.

  • Galanakis, C. M. (2019). Food Quality and Shelf Life. Amsterdam: Elsevier.

  • da Cruz, R. M. S. (Ed.). (2019). Food Packaging: Innovations and Shelf-Life. Boca Raton, FL: CRC Press.

  • GB/T38493—2020/ISO 16779:2015感官分析 食品貨架期評估(測評和確定)

  • Drake, M.A.,Watson, M.E., Liu, Y., Sensory Analysis and Consumer Preference: Best Practices, Annu Rev Food Sci Technol, ,2023, Vol. 14:427-448